为加强科研创新能力，营造浓郁科研氛围，增进学科间学术交流，2023年5月29日，信息工程学院邀请南华大学计算机科学与技术学院硕士生导师陈灵娜教授就《基于深度学习的医学图像分割模型研究》进行了学术讲座。此次讲座采用线上线下相结合的方式进行，学院全体专任教师及部分学生参加，讲座由副院长田纪亚主持。

讲座伊始，田纪亚副院长对陈灵娜教授抽出宝贵时间做讲座表达了诚挚的感谢与欢迎，并对其丰富的学术经历做了简要介绍。田纪亚指出，教育科研能力对一线教师，尤其是青年教师已经成为一项不可或缺的技能，希望此次讲座能让在座教师了解学科前沿、开阔学术视野、启迪创新学术思想、促进学科交叉融合。

讲座过程中，陈教授从“深度学习算法、监督学习分割模型以及半监督学习分割模型”三个部分为在座教师带来了一场学术盛宴。她从研究背景与意义、国内外发展现状、模型方法、实验结果、研究结论等方面完整详细介绍了最新研究成果。陈教授与参会教师展开了热烈友好的互动讨论。与会者对报告内容提出一些深入的问题，涉及了报告中介绍的概念、算法的实现、扩展应用等方面。陈教授以其专业的知识和丰富的经验回答了上述问题，并分享了自己的见解和观点。

最后，田纪亚作总结性发言，他表示，一个教师的困难与困惑，都是在成长和发展中真实存在的，也只有在成长和发展中才会得到有效解决，这是一种蜕变。在座教师要充分认识科研是学校高质量发展的有机组成部分，要注重平时的学术训练，提升科研能力，创新实践，不断反思，努力积累经验，成长为一名“科研型”好教师。

终身学习不知倦，守正创新共致远。信息工程学院青椒系列讲座旨在为学院教师搭建成长平台，通过开展学术讲座、专业培训、行业交流等形式助推学院教师教学科研素养提升，通过平时点滴积累，厚积薄发，为今后教科研作打好坚实基础。我院将继续注重青年教师培养，竭力为青年教师营造良好的教学、科研环境，充分保障青年教师的才能发挥。

撰稿：马惠强

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